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特朗普也中招,AI换脸技术的幸运飞艇边界在哪儿?

时间:2018-02-23 12:39来源:人工智能 作者:admin 点击:
继神奇女侠盖尔·加朵“被下海”以后,AI “换脸术”已经蔓延到越来越多的领域,这次的受害者是美国总统特朗普。近日 Youtube上出现了一段以假乱真的特朗普视频(链接在这里,需要
继神奇女侠盖尔·加朵“被下海”以后,AI “换脸术”已经蔓延到越来越多的领域,这次的受害者是美国总统特朗普。近日 Youtube上出现了一段以假乱真的特朗普视频(链接在这里,需要特殊的上网技巧),其原视频是 Alec Baldwin 周末晚间秀中对特朗普的模仿,一位的 UP 主 “ derpfakes ”用AI技术将 Alec Baldwin 的脸换成了特朗普的脸。作为原视频,右为换脸版本如果对比着看,你会发现右边的修改版本,相较于原视频有些失真,脸上也少了不少细节。但这是在对比的情况下,如果单拿出来,这个视频足以以假乱真,不仔细观察根本看不出有什么破绽。无独有偶,另一位 Ypc蛋蛋outube UP 主,将2004年的电影《帝国的毁灭》中 Bruno Ganz 扮演的希特勒的脸,换到了现任的阿根廷总统 Mauricio Macri 脸上。视频点这里还是那句话,仔细看还是有些别扭,但有多少人愿意去抠这些细节?况且技术实在不断发展的,几年以后,不用技术手段就无法辨别的模仿技术定会出现。造假视频的泛滥,主要是因为这种技术的实现门槛实在太低了。制作出盖尔·加朵等人“下海视频”的是一位名为“deepfakes”的美国网友,这位仁兄不仅技术高超,还非常有开源精神,他无偿地分享了自己的技术成果,甚至非常“贴心”地制作了视频教程,只要有耐心,几乎任何人都可以跟随教程制作出像样的“换脸”视频。此前虎嗅文章《“换脸术”即将带来的“福利”与恐慌》曾提到:这里隐藏的真正问题,在于利用开源的AI架构进行视频换脸这件事,不是太复杂太前卫了,而是太简单太容易了。为了验证这点,我先后把deepfakes分享的视频和代码发给了三位从事机器视觉相关工作的朋友,得到的反馈基本一致:这东西毫无技术难度。只要会用TensorFlow的基础功能,电脑显卡不至于太烂,差不多几个小时就可以搞出来一个。哪怕连编程基础都没有的人,跟着教程一步步走,搜集足够多的素材,也可以自己搞出来换脸视频。对此,Deepfakes这么解释:“每个技术都可能被用来做坏事,这个我们拦不住,我不认为让每个普通人参与到机北京赛车器学习的研究中来是一件坏事。”虽说技术进步是好事,但这也意味着造假的成本进一步降低,而人们分辨真伪的成本被前所未有的抬高。如果你从未听说过有所谓的“AI换脸术”,面对视频里活灵活现的真人,是非常难以辨别真伪的。在此之前,此项技术还只是用来满足部分群体的自娱自乐,虽然不可避免地会对明星们的声誉造成不好的影响,但涉及到的还只是侵权等方面的问题。但如果任由技术滥用,将会有更多现实问题出现,比如诈骗、勒索,甚至对社会和政治造成恶劣影响。此前 Facebook曾公布数据,俄罗斯过去两年在Facebook上发表了8万多篇试图影响美国政治的帖子,大约有1.26亿美国人看过这些内容。虽然无法统计有多少人看了这些帖子就改变选票,但你没法保证它是毫无影响的。而如果一旦这种造假视频,被当作某种政治手段大规模使用,欺骗性会更高,会有更多的人被蒙蔽,从而对政治走向造成影响。最好的例子就是美国大选,如今美国大选的胜利似乎已经成为了人设的胜利,看你顺眼就投你。但如果大选期间,有几个伪造的视频出现,势必会掀起不小的波澜。“造谣一张嘴,辟谣跑断腿”,即便能证明视频系伪造,其所造成的影响一时半会是不会轻易消除的。毕竟群众总是盲目的,当他看到一个猎奇的视频是更愿意倾向于相信,而不是去了解晦涩的技术手段去辨别真伪。什么,你说人们不会被虚假视频忽悠?好,请你告诉我,下面这个奥巴马踹门的片段是真是假?目前来看,“Deepfakes”还没有得到有效的监管。虽然美国一些图片、视频网站已经开始训练自己的 AI 模型以对抗造假视频的泛滥,但这更多的还是民间行为,还没有政府层面的机构出面进行相关干预。但随着造假视频涉及的范围越来越广,甚至开始拿政要开涮,估计离有关部门出来踩刹车的那天也不远了。自由是相对的,同理技术自由也是相对的,没有被正确应用的技术,难免会走向另一个极端。 (责任编辑:admin)
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